编辑 id_card_front

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profiles/id_card_front.yaml

doc_type: id_card_front
name: "身份证正面"
version: 1

ocr:
  engine: rapidocr
  options:
    scale: 2.0
    char_level_boxes: true

extract:
  model: qwen3.5-35b-a3b
  prompt_template: |
    你是身份证信息提取助手。从下面这段 OCR 文本中抽取字段，并以严格的 JSON 格式返回。

OCR 文本：
    """{ocr_text}"""

要求抽取的字段（key 名严格照搬，不要翻译）：
    - name        : 姓名（中文）
    - gender      : 性别，必须是 "男" 或 "女"
    - ethnicity   : 民族（如"汉""壮""回"等单字或多字，去掉"族"字）
    - birth_date  : 出生日期，格式 YYYY-MM-DD
    - address     : 住址全文
    - id_number   : 公民身份号码，18 位字符串（前 17 位数字 + 末位数字或大写 X）

仅输出一个 JSON 对象，不要添加 markdown 代码块、解释、注释或前后缀。

fields:
    name:       { type: string, required: true, min_length: 2 }
    gender:     { type: string, required: true, enum: ["男", "女"] }
    ethnicity:  { type: string, required: true, min_length: 1 }
    birth_date: { type: date,   required: true, format: "YYYY-MM-DD" }
    address:    { type: string, required: true, min_length: 6 }
    id_number:  { type: string, required: true, pattern: "^\\d{17}[0-9X]$" }

validate:
  - { rule: id_number_checksum,    target: id_number }
  - { rule: id_birth_consistency,  targets: [id_number, birth_date] }
  - { rule: id_gender_consistency, targets: [id_number, gender] }

retry:
  max_retries: 1
  strategy: feed_errors_to_prompt
  fallback_engine: chandra

状态

加载就绪

可用校验规则

date_diff_years

date_lt

degree_years_plausible

id_birth_consistency

id_gender_consistency

id_number_checksum

valid_period_canonical

DSL 字段速查

doc_type	URL 用，须与文件名一致
ocr.engine	`chandra` \| `rapidocr`
extract.prompt_template	必须含 `{ocr_text}`
extract.fields[N].type	`string` \| `date` \| `int` \| `float`
extract.fields[N].format	如 `YYYY-MM-DD`
validate[N].rule	从左侧规则名挑
validate[N].target	单字段规则
validate[N].targets	多字段规则
retry.strategy	`feed_errors_to_prompt` \| `reocr_other_engine` \| `both`